LGS odaklı öğrenme analitiği

LGS hazırlığında yapay zeka destekli çalışma paneli

Dersgen LGS; öğrencinin sınava hazırlık yolculuğunu konu, kazanım, soru, deneme ve tekrar verileriyle bir araya getirir. Öğrenci neye çalışacağını, öğretmen hangi kazanımda desteğe ihtiyaç olduğunu ve kurum sürecin nerede tıkandığını tek panelden görebilir.

LGS modelini inceleyin Veriyle planlanan sınav hazırlığı
LGS’ye bilimsel hazırlık
EBİTED Başkanı’ndan

Başkan’dan

Kaliteli, erişilebilir ve bilimsel LGS hazırlığı için

Kemal Akyürek EBİTED Başkanı

Sevgili Öğrenciler, Değerli Veliler ve Kıymetli Öğretmenler,

LGS hazırlığı; yalnızca konu çalışmak ya da soru çözmekten ibaret değildir. Bu süreç, öğrencinin eksiklerini doğru analiz etmeyi, öğrenme hızına uygun bir yol haritası oluşturmayı ve düzenli gelişimi bilimsel verilerle takip etmeyi gerektirir.

EBİTED olarak her öğrencinin kaliteli ve erişilebilir eğitime ulaşma hakkı olduğuna inanıyoruz. Dersgen LGS, yapay zekâ destekli analizleri ve eğitim bilimlerine dayalı yaklaşımıyla öğrencilerin kendi ihtiyaçlarına uygun bir hazırlık süreci yürütmesine destek olmak amacıyla geliştirilmiştir.

Amacımız; öğretmenin rehberliğini, bilimin güvenilirliğini ve teknolojinin imkânlarını bir araya getirerek LGS hazırlığını daha planlı, ölçülebilir ve adil hâle getirmektir.

Tüm öğrencilerimize azim, kararlılık ve başarı dolu bir hazırlık süreci diliyorum.

Kemal Akyürek EBİTED Başkanı
Akıllı sistem

Panelin LGS hazırlık özellikleri

Dersgen LGS, çalışma miktarını ve öğrenme kalitesini birbirinden ayırarak daha güvenilir bir hazırlık resmi oluşturur.

Müfredat ve kazanım ağacı

LGS Türkçe, Matematik, Fen Bilimleri, T.C. İnkılap Tarihi, Din Kültürü ve İngilizce başlıkları kazanım düzeyinde izlenir.

Konu tamamlama ve hakimiyet

Öğrencinin ne kadar çalıştığı ile konuyu ne kadar öğrendiği ayrı grafiklerle takip edilir.

Soru, mini test ve deneme analizi

Çözülen sorular deneme sonuçlarıyla birlikte yorumlanır; eksik kazanımlar tekrar listesine dönüşür.

Akıllı tekrar ve çalışma planı

Sistem, unutma riskini ve performans sinyallerini dikkate alarak günlük çalışma önerileri üretir.
Kararlı akış

Hazırlık süreci nasıl işler?

LGS hazırlığı tek seferlik bir test sonucu değil, düzenli veri birikimiyle yönetilen bir süreçtir.

1

Başlangıç düzeyi belirlenir

Öğrencinin mevcut konu durumu, çözüm geçmişi ve deneme sonuçları birlikte okunur.
2

Günlük öncelik listesi çıkarılır

Panel, zamanı sınırlı olan öğrencinin önce hangi kazanımlara odaklanması gerektiğini gösterir.
3

Çalışma ve soru çözümü izlenir

Çalışma süresi, çözülen soru, doğru-yanlış dağılımı ve tekrarlar ayrı ayrı kaydedilir.
4

Yapay zeka geri bildirim üretir

Öğrenciye, öğretmene ve kuruma uygulanabilir öneriler sunulur.
Bilimsel temel

Yapay zeka LGS hazırlığında neden önemli?

Yapay zeka, çok sayıdaki küçük öğrenme sinyalini anlamlı bir karar desteğine dönüştürür. Dersgen LGS bu yaklaşımı öğrenciyi etiketlemek için değil, doğru desteği zamanında verebilmek için kullanır.

1

Kişiselleştirme

Her öğrencinin eksik kazanımı, çalışma temposu ve tekrar ihtiyacı farklıdır.
2

Erken uyarı

Düşen doğruluk, yavaşlayan tempo veya tekrar eden yanlışlar öğretmene erken sinyal verir.
3

Ölçme kalitesi

Soru zorluğu, ağırlığı ve çeldiricilik değeri başarı yorumunu daha adil hale getirir.
4

Zaman yönetimi

Kısa sürede en yüksek faydayı sağlayacak çalışma rotası önerilir.
5

Şeffaf raporlama

Öğrenci, öğretmen ve kurum aynı veriye farklı ihtiyaçlarla bakabilir.
Kazanım haritası

Kazanım bazlı LGS haritası

Dersgen LGS, konuları yalnızca ders başlığı olarak değil; alt konu, kazanım, soru tipi ve deneme bağlantısı üzerinden takip eder. Böylece eksik görünen alan gerçekten hangi beceriden kaynaklanıyor anlaşılır.

Öğrenci için
Bugün ne çalışacağını ve neden çalışacağını görür.
Öğretmen için
Sınıfın ortak eksiklerini ve bireysel destek ihtiyacını ayırt eder.
Kurum için
Hazırlık sürecini sınıf, şube ve kazanım düzeyinde izler.
Soru + deneme zekası

Öğrenciye ve öğretmene somut fayda

Panel, yalnızca rapor üretmez; bir sonraki doğru adımı görünür hale getirir.

Öğrenci motivasyonu

İlerleme ve hakimiyet ayrımı, öğrencinin emek verdiği alanı ve öğrenme ihtiyacını daha doğru gösterir.

Öğretmen karar desteği

Öğretmen hangi öğrencinin hangi kazanımda desteğe ihtiyaç duyduğunu hızlıca görür.

Deneme sonrası aksiyon

Deneme sonuçları kuru net tablosu olarak kalmaz; konu ve kazanım tekrarına bağlanır.

Veli ve kurum görünürlüğü

Hazırlık süreci anlaşılır, izlenebilir ve sürdürülebilir raporlara dönüşür.
Şeffaf takip

EBİTED olarak yaklaşımımız

EBİTED için LGS hazırlığında teknoloji, öğrencinin yerine karar veren bir araç değil; öğretmenin pedagojik sezgisini güçlendiren ve öğrencinin emeğini görünür kılan bir destek sistemidir.

EO

Eğitim odağı

Yapay zekayı ölçme, değerlendirme ve öğrenme analitiğiyle birlikte ele alıyoruz.
SK

Sorumlu kullanım

Verinin öğrenciyi etiketlemesini değil, doğru zamanda doğru desteği üretmesini önemsiyoruz.
ÖB

Öğretmenle birlikte

Panelin öğretmenin rehberlik rolünü güçlendirmesini temel tasarım ilkesi kabul ediyoruz.
SG

Sürekli gelişim

Dersgen LGS'yi soru kalitesi, kalıcılık ve adaptif tekrar modelleriyle geliştirmeyi hedefliyoruz.
Dersgen farkı

LGS hazırlığını veriyle planlayan, öğretmenle güçlenen bir modele taşıyalım

Dersgen LGS, sınava hazırlık sürecinde öğrencinin emeğini, öğretmenin rehberliğini ve yapay zekanın analiz gücünü aynı zeminde buluşturur.

İletişime geçin

Bilimsel bilgi ile eğitim teknolojilerini buluşturan; araştıran, üreten ve paylaşan bir eğitim topluluğu oluşturmayı hedefliyoruz.

İletişim